文献类型：期刊文章

作　　者：鞠立伟[1] 于超[2] 谭忠富[1]

机构地区：[1]华北电力大学能源经济与环境研究所,北京市昌平区102206 [2]电力规划设计总院,北京市西城区100120

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(71071053;71273090)~~

年　　份：2015

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：1287-1293

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152300925134)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。

关 键 词：需求响应 储能系统 风电 2阶段调度  混沌搜索 二进制粒子群算法  

分 类 号：TM734]