文献类型：期刊文章

作　　者：辛乐[1] 陈阳舟[1]

机构地区：[1]北京工业大学城市交通学院智能交通系,北京100124

出　　处：《中国科技论文》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20111103120015)

年　　份：2015

卷　　号：10

期　　号：7

起止页码：788-793

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、IC、UPD、核心刊

摘　　要：为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法。在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法。该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数。经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估。

关 键 词：交通工程 交通信息采集 机器视觉 基准交通参数  半人工标定  性能评估  

分 类 号：TP391.41]