文献类型：期刊文章

作　　者：彭宇[1] 庞景月[1] 刘大同[1] 彭喜元[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系,哈尔滨150080

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(61301205);高校博士点基金(20112302120027);部委预研重点基金(9140A17050114HT0-1054)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：469-482

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着复杂系统测试、试验和状态监测产生的数据呈级数增长,大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点。为此,从大数据定义、产生、特性的角度阐述大数据的内涵,重点强调大数据产生三要素的彻底变革,并按照大数据处理流程——产生、存储、预处理、分析及挖掘、呈现,归纳得出大数据处理的通用技术体系,分析了技术体系中各环节技术的发展现状。最后,从数据科学、工业4.0以及信息物理系统的角度,阐述大数据发展的趋势,并分析了大数据发展的挑战。

关 键 词：大数据 工业4.0  信息物理系统 HADOOP 云存储  

分 类 号：TP806]