登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于免疫模糊PID的小型农业机械路径智能跟踪控制  ( EI收录)  

Small Agricultural Machinery Path Intelligent Tracking Control Based on Fuzzy Immune PID

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊中刚[1,2] 叶振环[1] 贺娟[1,2] 陈连贵[1,2] 令狐金卿[1,2]

机构地区:[1]遵义师范学院工学院,贵州遵义563002 [2]贵州省电子电工实验示范研究中心,贵州遵义563002

出  处:《机器人》

基  金:国家自然科学基金资助项目(11464052);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKZS[2014]24号);贵州省科学技术基金重点项目(黔科合J字LKZS[2014]05号);贵州省级重点学科资助项目(黔学位办[2013]18号)

年  份:2015

卷  号:37

期  号:2

起止页码:212-223

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20152300924824)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为实现复杂环境下小型农业机械田间作业时的路径跟踪控制,提出了基于免疫模糊PID(比例-积分-微分)的智能路径跟踪控制方法.首先,路径跟踪控制被分解为自动直线导航和自动转向控制任务,并分别构建了能够实现自动导航的模糊控制器和基于免疫模糊PID控制的自动转向方法.该设计在无人驾驶高速插秧机硬件系统基础上,开发了基于双激光源定位技术、电子罗盘和角度传感器的自动导航控制系统.其次,根据自动导航控制系统构造和工作原理,提出了直线和曲线路径跟踪的方法.最后,利用Matlab/Simulink仿真平台和插秧机的运动学模型对所设计的路径跟踪控制原理和模糊控制器进行了有效性验证,同时完成了包括直线和曲线的路径跟踪试验.当插秧机以1 m/s的速度进行直线跟踪时,最大跟踪偏差只有4 cm,平均跟踪偏差为0.84 cm;当以同样的速度做曲线跟踪时,曲线路径跟踪时的最大偏差为0.6 m,平均跟踪偏差控制在12 cm以内.仿真和试验结果表明,该套控制系统能够有效地控制无人驾驶高速插秧机按预定路径行走.

关 键 词:自动导航 农业机械 双激光源定位技术  模糊控制 路径跟踪  

分 类 号:TP24]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心