文献类型：期刊文章

作　　者：汪昆[1] 宗成庆[1] 苏克毅[2]

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190 [2]台湾中央研究院资讯科学研究所

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61402478)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：87-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在融合翻译记忆和统计机器翻译的整合式模型的基础上,该文提出在解码过程中进一步地动态加入翻译记忆中新发现的短语对。它在机器翻译解码过程中,动态地加入翻译记忆片段作为候选,并利用翻译记忆的相关信息,指导基于短语的翻译模型进行解码。实验结果表明该方法显著提高了翻译质量:与翻译记忆系统相比,该方法提高了21.15个BLEU值,降低了21.47个TER值;与基于短语的翻译系统相比,该方法提高了5.16个BLEU值,降低了4.05个TER值。

关 键 词：统计机器翻译 基于短语的翻译模型  翻译记忆 模型融合  动态加入翻译记忆短语对  

分 类 号：TP391]