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期刊文章详细信息

基于多元异构网络安全数据可视化融合分析方法    

Visual fusion and analysis for multivariate heterogeneous network security data

  

文献类型:期刊文章

作  者:张胜[1,2] 施荣华[1] 赵颖[1]

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院现代教育技术中心,长沙410205

出  处:《计算机应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61402540)

年  份:2015

卷  号:35

期  号:5

起止页码:1379-1384

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:随着现代网络安全设备日益丰富,安全日志呈现多元异构趋势。针对日志数据量大、类型丰富、变化快等特点,提出了利用可视化方法来融合网络安全日志,感知网络安全态势。首先,选取了异构安全日志中有代表性的8个维度,分别采用信息熵、加权法、统计法等不同算法进行特征提取;然后,引入树图和符号标志从微观上挖掘网络安全细节,引入时间序列图从宏观展示网络运行趋势;最后,系统归纳图像特征,直观分析攻击模式。通过对VAST Challenge 2013竞赛数据进行分析,实验结果表明,该方法在帮助网络分析人员感知网络安全态势、识别异常、发现攻击模式、去除误报等方面有较大的优势。

关 键 词:网络安全可视化  多元异构数据  特征提取 树图和符号标志  时间序列图  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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