文献类型：期刊文章

作　　者：屈迟文[1] 傅彦铭[2] 侯勇顺[3]

机构地区：[1]百色学院数学与计算机信息工程系,广西百色533000 [2]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 [3]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61262072);广西高校科研项目(2013YB247)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：243-246

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对基本蝙蝠算法在寻优后期存在寻优精度低、早熟及易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合入侵杂草生长繁殖局部搜索的蝙蝠算法。该算法将入侵杂草算法的杂草生长繁殖、空间扩散和竞争机制融合到蝙蝠算法中,采用动态调整杂草空间扩散算子的标准差,使算法既增加了全局搜索能力,同时也提高了局部搜索能力。通过对8个标准测试函数的仿真测试,结果表明该算法具有较优的全局搜索和局部搜索能力,在寻优精度和收敛性方面都比基本蝙蝠算法有较大的提高。

关 键 词：蝙蝠算法  生长繁殖算子  空间扩散算子  寻优精度  

分 类 号：TP301.6]