文献类型：期刊文章

作　　者：金鹏[1] 刘惠义[1] 杨战军[2]

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院 [2]92995部队

出　　处：《计算机与数字工程》

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：576-581

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用自适应阈值的Vibe算法来压缩背景杂波和相关噪声,进而对运动目标进行检测。采用基于Camshift优化的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪,该算法在粒子滤波算法的基础上结合Camshift算法的优点,加入当前观测信息,使粒子更好地采样于目标周围,提高了粒子效率,节省了算法时间。实验表明,自适应阈值的Vibe算法能够准确检测复杂场景中的运动目标,并能够适应噪声干扰和光照变化,而基于Camshift优化的粒子滤波算法能够在目标快速运动、遮挡情况下对目标进行准确跟踪。

关 键 词：Vibe算法  粒子滤波 CAMSHIFT算法 目标检测 目标跟踪

分 类 号：TP391]