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期刊文章详细信息

基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究  ( EI收录)  

Optimization design for powertrain mounting system of a hybrid electric vehicle via genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:庄伟超[1] 王良模[1] 殷召平[2] 叶进[2] 吴海啸[2]

机构地区:[1]南京理工大学机械工程学院,南京210094 [2]南京依维柯汽车有限公司,南京210028

出  处:《振动与冲击》

基  金:江苏省教育厅高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-3)

年  份:2015

卷  号:34

期  号:8

起止页码:209-213

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20152100880278)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六自由度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法(SQP)易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。

关 键 词:动力总成悬置 能量解耦 优化  遗传算法

分 类 号:U461.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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