期刊文章详细信息
基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究 ( EI收录)
Optimization design for powertrain mounting system of a hybrid electric vehicle via genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京理工大学机械工程学院,南京210094 [2]南京依维柯汽车有限公司,南京210028
基 金:江苏省教育厅高校科研成果产业化推进工程项目(JHB2012-3)
年 份:2015
卷 号:34
期 号:8
起止页码:209-213
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20152100880278)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六自由度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法(SQP)易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。
关 键 词:动力总成悬置 能量解耦 优化 遗传算法
分 类 号:U461.1]
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