期刊文章详细信息
基于广义回归神经网络的薄荷属植物的分类识别
Classification and Recognition of Mentha Based On the Generalized Regression Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]龙岩学院继续教育学院,福建龙岩364000
基 金：龙岩学院校立服务海西项目(lyxy2011057)
年 份：2015
卷 号：37
期 号：2
起止页码：45-48
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：薄荷属植物易杂交以致多型性现象严重,对于薄荷属植物的分类主要采用分类检索表法或数量分类法等,但这些方法花费的时间与物力较大。选取了薄荷属植物类别区分的一些强相关属性作为训练组,构建了广义回归神经网络来对薄荷属植物进行分类、识别,在保证准确度的同时也兼顾了识别的速度。同时,该模型也可用来识别薄荷属植物的某种属性是否与类别区分强相关。
关 键 词：GRNN 薄荷属 分类 识别
分 类 号：TP301.6]
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