文献类型：期刊文章

作　　者：吴茜茵[1,2] 严云洋[1,2] 杜静[1,2] 高尚兵[2] 刘以安[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 [2]淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安223003

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：教育部科学技术研究重大资助项目(311024);国家自然科学基金资助项目(61402192);江苏省"六大人才高峰"资助项目(2013DZXX-023);江苏省"333工程"资助项目;江苏省"青蓝工程"资助项目;淮安市"533工程"资助项目(BRA2013208);淮安市科技计划资助项目(HAG2013057;HAG2013059)

年　　份：2015

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：240-247

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性,基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型,有效地提取了疑似火焰区域;实验对比分析了火焰不同的形状结构特征,及其特征组合对火焰检测有效性的影响,提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法,然后将融合后的火焰特征输入支持向量机(SVM)中进行分类。在Bilkent大学火灾视频库上的实验结果表明,该方法高效、快速,且能适用于多种场景。

关 键 词：特征提取 特征融合  支持向量机 颜色模型  火焰检测 圆形度 矩形度  重心高度  

分 类 号：TP391.41]