文献类型：期刊文章

作　　者：肖蒙[1,2] 翟琛[2] 潘翠亮[3]

机构地区：[1]五邑大学轨道交通学院,广东江门529020 [2]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [3]西安铁路局宝鸡电务段,陕西宝鸡721000

出　　处：《铁道科学与工程学报》

基　　金：铁道部科技研究开发计划项目(2012X003-B)

年　　份：2015

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：414-418

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。

关 键 词：转辙机 故障诊断 粗糙集 差别矩阵 贝叶斯网络

分 类 号：TP391.5]