文献类型：期刊文章

作　　者：丑永新[1,2] 张爱华[1,2] 杨晓华[3]

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050 [2]甘肃省科技厅甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050 [3]兰州理工大学校医院,兰州730050

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(81360229);甘肃省自然科学基金(1308RJZA225);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20116201110002);模式识别国家重点实验室开放课题(201407347)项目资助

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：812-821

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152200887410)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有脉率变异性(PRV)提取方法对噪声、采样频率敏感,计算量大等不足,提出一种可从动态脉搏信号基波分量中提取PRV信号的方法。通过对滑窗迭代DFT进行简化以及自适应调整滑动窗口的宽度,提高计算脉搏信号基波的速率和准确性。同时,采用动态差分阈值与人工检测相结合的方法提取PRV信号,作为标准分析所提出方法的准确性。将所提出方法用于提取不同采样频率、受不同噪声污染以及被试者休息、视觉疲劳、心律不齐等状态下脉搏信号的PRV信号;设计实验,验证其提取动态脉率变异性(DPRV)信号的准确性和实时性。结果表明在不同采样频率、不同噪声水平以及被试者处于不同状态下,该算法仍然保持着很高的准确性;并可以准确地提取动态脉率变异性信号。

关 键 词：改进的滑窗迭代DFT  基波 动态脉率变异性  便携式医疗器械  

分 类 号：R197.39] TH789[公共卫生与预防医学类]