文献类型：期刊文章

作　　者：沈艳霞[1] 周文晶[1] 纪志成[1] 吴定会[1]

机构地区：[1]江南大学电气自动化研究所,无锡214122

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(61104183);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0437);江苏省自然科学基金(BK2012550)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：785-791

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153001062209)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风力发电系统中背靠背式PWM变流器故障诊断问题,以整流状态为例,提出一种基于小波包分析与SVM(支持向量机)分类算法相结合的故障诊断新方法。该方法选取直流侧输出电压信号为研究对象,分析不同开路故障状态下该信号的调制情况,利用小波包分析法提取故障特征样本,最后建立SVM的故障分类器,实现变流器的故障诊断。仿真结果表明该方法可有效实现风力发电系统中变流器的故障诊断。

关 键 词：变流器 故障诊断 小波包分析 支持向量机  

分 类 号：TM461]