文献类型：期刊文章

作　　者：肖爱玲[1] 潘斌[2]

机构地区：[1]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300 [2]塔里木大学成人教育学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《农机化研究》

基　　金：国家级大学生创新训练计划项目(2013107570015)

年　　份：2015

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：61-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：形状是分级的最重要参数之一,本文采用标记法对红枣形状进行了识别。通过图像预处理获取红枣二值图像,通过边界追踪获取目标边界笛卡尔坐标,并将其转化为极坐标,对目标图像进行缩放旋转使均值圆成为基线,切割的4部分边界曲线能完整表达。对边界曲线进行多项式拟合,获取极值点坐标,将其映射回被拟合曲线上,获取对应极值点坐标。若两极小极半径差值大于阈值,则红枣畸形;若两极大极半径附近区域极半径过渡平缓,判红枣为规整,否则为较规整。取53粒红枣进行检测,其中16粒畸形,17粒较规整,20粒规整。检测结果表明:畸形枣识别准确率达100%,较规整枣的识别准确率94%,规整枣识别准确率95%,可基本满足红枣分级系统精度的要求。

关 键 词：红枣 标记  极半径  形状检测  

分 类 号：TP391.41] S436[计算机类]