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期刊文章详细信息

基于MODPSO-GSA的协同空战武器目标分配  ( EI收录)  

Cooperative weapon-target assignment based on multi-objective discrete particle swarm optimization-gravitational search algorithm in air combat

  

文献类型:期刊文章

作  者:顾佼佼[1] 赵建军[1] 颜骥[2] 陈学东[2]

机构地区:[1]海军航空工程学院科研部 [2]91352部队

出  处:《北京航空航天大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61102167;61105165);青年科学基金资助项目(61002006);航空科学基金资助项目(20135184008)

年  份:2015

卷  号:41

期  号:2

起止页码:252-258

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20151900817553)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出基于多目标决策理论的协同空战武器目标分配模型,并用进化多目标优化算法求解.空战是一个多阶段攻防过程,针对多数空战武器目标分配采用一次性完全分配、不考虑火力资源消耗等不足,构建多目标决策模型,在达到毁伤门限的前提下,同时对一次攻击后使敌编队的总期望剩余威胁最小和分配导弹消耗量最小两个目标函数寻优.提出用多目标离散粒子群-引力搜索算法(MODPSO-GSA)求解分配模型,该混合进化多目标优化算法结合二者优点,具有稳定的全局搜索能力并保证收敛到Pareto前沿.该算法可求得满足毁伤门限的不同耗弹量的分配方案最优解集以供指挥员决策参考.仿真算例验证了新模型及所提出MODPSO-GSA进化多目标优化求解算法的有效性.

关 键 词:目标分配  多目标决策 进化多目标优化  粒子群  引力搜索  PARETO前沿

分 类 号:V247.13] E837]

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同被引文献:

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