文献类型：期刊文章

作　　者：杨霄鹏[1] 欧阳超[1] 杨朝阳[1] 姚昆[1] 倪娟[2]

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院 [2]94303部队

出　　处：《空军工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202490)

年　　份：2015

卷　　号：16

期　　号：2

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基本的"当前"统计模型由于其机动加速度极限值固定不变,只能描述机动加速度较大的机动目标。因而基本的"当前"统计模型及其自适应滤波算法(CSAF)对机动性较强目标的预测性能较好,而对机动性较弱目标的预测误差较大。针对这个问题,新算法中设计了一种新的模糊隶属度函数,利用机动目标的"当前"加速度来自适应地调整机动加速度极限值,使"当前"统计模型可以描述具有任意加速度的机动目标。最后,运用该算法和CSAF算法对机动目标进行了航迹预测仿真实验,仿真实验结果表明,无论对于机动性较强的目标还是机动性较弱的目标,新算法的预测性能均优于CSAF算法。

关 键 词：“当前”统计模型  卡尔曼滤波 机动目标  航迹预测  

分 类 号：V271] TN953]