文献类型：期刊文章

作　　者：李玉[1,2] 赵瑞珍[1,2] 张凤珍[1,2] 岑翼刚[1,2]

机构地区：[1]北京交通大学信息科学研究所.北京100044 [2]现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京交通大学信息科学研究所,北京100044

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家“863”计划(2014AA015202);国家自然科学基金(61073079,61272028);中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003);高等学校博士点基金(20120009110008);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768);教育部创新团队发展计划(IRT201206)

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：407-413

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。

关 键 词：分块压缩感知  边缘信息 自适应采样 多尺度小波变换

分 类 号：TN911.7]