文献类型：期刊文章

作　　者：宋义刚[1] 叶舜[1] 吴泽彬[1,2] 韦志辉[1]

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 [2]南京理工大学连云港研究院,连云港222006

出　　处：《航天返回与遥感》

基　　金：CAST创新基金项目(CAST201227);国家自然科学基金(61101194);江苏省自然科学基金(BK2011701);中国地质调查局工作项目(1212011120227);江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-011);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120024)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：74-80

语　　种：中文

收录情况：AJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统高光谱遥感信息处理算法的执行效率较低,无法满足海量遥感数据的实时处理需求。文章对基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)的高光谱遥感信息处理并行优化方法进行了研究,针对高光谱遥感图像混合像元分解中广泛使用的纯净像元指数算法,提出了一种基于矩阵乘法的GPU并行优化算法,并给出了实验比较和性能测试数据。实验表明,该优化方法在保证结果准确性的同时,运行效率显著提升,算法加速比最高达到634倍,验证了基于GPU的高光谱数据处理并行优化算法的有效性,能够较好地满足高光谱遥感信息实时处理的应用需求。

关 键 词：高光谱遥感 并行优化  纯净像元指数  图形处理器

分 类 号：TP751.1]