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期刊文章详细信息

一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法    

A Kind of Double Particle Swarm Optimization DV-Hop Localization Algorithm Based on Best Anchor Nodes Set

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹欲晓[1] 严奎[2] 徐金宝[1]

机构地区:[1]南京工程学院计算机工程学院,南京211167 [2]南京工程学院工业中心,南京211167

出  处:《传感技术学报》

年  份:2015

卷  号:28

期  号:3

起止页码:424-429

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最优锚节点集合;最后在最优锚节点集合上应用连续粒子群算法对定位结果进行了优化。仿真实验表明,最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群优化的DV-Hop明显提高了定位精度。

关 键 词:无线传感器网络 节点定位  DV-HOP算法 粒子群算法 锚节点 最优锚节点集合  

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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