期刊文章详细信息
基于BP神经网络的回转切削钻机凿岩速度预测
Prediction on Drilling Speed of Rotary Drilling Rigs Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]辽宁工程技术大学露天矿山研究院,阜新123000 [2]辽宁工程技术大学矿业学院,阜新123000
年 份：2015
卷 号：17
期 号：1
起止页码：86-90
语 种：中文
收录情况：AJ、MR、ZMATH、普通刊
摘 要：为了对回转切削钻机凿岩速度进行预测,采用BP神经网络方法,对胜利露天矿钻机的钻进参数进行分析,选择钻进参数中的轴压、转速、回转压力作为BP神经网络模型的基本特征量,建立了回转切削钻机凿岩速度的BP神经网络模型.研究结果表明:凿岩速度的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,预测结果均达到预期要求,具有良好的泛化能力,能真实地反映出凿岩速度与特征量间的复杂非线性关系.
关 键 词：回转切削钻机 BP神经网络 钻进参数 凿岩速度
分 类 号：N941]
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