文献类型：期刊文章

作　　者：李富生[1] 李霞[1] 陈宇[1]

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室,广东深圳518000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61171124);深圳市重点实验室提升项目(CXB201105060068A)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：1540-1545

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基于感兴趣区域的有损视频压缩在低码率编码条件下容易产生明显的编码人工痕迹,提出一种基于注意力权重矩阵的四元傅里叶变换的视觉显著性视频编码模型。该方法引入人眼视觉注意力权重矩阵对不同区域图像四元数予以加权,该四元数由图像的亮度、色度和运动特征组成。图像视觉显著图可由其四元数特征的四元傅里叶相位谱获取。结合中心凹恰可觉察失真(FJND)模型将其应用于基于感兴趣区域视频编码,可提高视频编码质量。与五种流行的显著性检测算法在两个大型眼动跟踪数据库上进行对比实验,结果表明提出的算法显著性检测精度明显高于对比算法。此外,与最新的基于显著性视频编码方法在10段标准视频上进行编码视频的主观质量对比,该方法能提高低码率编码视频的主观视觉质量,且优于对比算法。

关 键 词：显著性检测 注意力权重矩阵  四元数傅里叶变换  中央凹恰可觉察失真  视频编码

分 类 号：TP391.41]