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期刊文章详细信息

结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割    

New Color Image Segmentation Based on C Means Clustering and Edge Detection Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王江涛[1] 练煜[2] 石红岩[3]

机构地区:[1]仰恩大学工程技术学院,福建泉州362014 [2]中兴通讯股份有限公司终端事业部,四川成都610000 [3]仰恩大学数学系,福建泉州362014

出  处:《兰州文理学院学报(自然科学版)》

基  金:福建省教育厅科技项目A类(JA12361)

年  份:2015

卷  号:29

期  号:2

起止页码:61-65

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.

关 键 词:聚类 欧几里得距离  C均值  边缘检测 SOBEL

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

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同被引文献:

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