文献类型：期刊文章

作　　者：康睿[1] 郭中华[1,2] 李学丰[1] 薛进敬[3]

机构地区：[1]宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021 [2]宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏银川750021 [3]中国电信宁夏公司,宁夏银川750002

出　　处：《科技视界》

基　　金：宁夏自然科学基金(NZ14047)

年　　份：2015

期　　号：12

起止页码：16-18

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：提取砂土颗粒SEM图像的细观特性参数对砂土颗粒的细观研究具有极其重要的意义。在提取砂土颗粒的细观特性参数时遇到了图像质量不高,粘连颗粒比较严重等问题,影响了特征参数的提取。针对这个问题,对砂土颗粒SEM图像的特征进行了分析,借助开运算、中值滤波、直方图均衡化等方法,对图像进行处理,优化了图像质量。使用Otsu法二值化,对处理后的砂土颗粒图像应用形态学处理,改进的分水岭分割算法等,分割粘连的砂土颗粒。最后提取了砂土颗粒的数目、占空比、质心等参数,为岩土的组构张量描述提供了数据支撑。

关 键 词：SEM图像分析方法  预处理 粘连分割  提取细观特性参数  

分 类 号：TP391.41]