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期刊文章详细信息

聚类处理的蚁群算法在旅行商问题中的应用    

Application of Ant Colong Algorithm Based on Clustering to Traveling Sales Problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟喜艳[1] 傅文灵[2] 马波[2] 方壮[2]

机构地区:[1]恩施职业技术学院人文科学系,湖北恩施445000 [2]湖北民族学院理学院,湖北恩施445000

出  处:《湖北民族学院学报(自然科学版)》

基  金:湖北省教育厅科学技术研究项目(B20111909);恩施州科技局科学研究项目(20111601);2012年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201210517002)

年  份:2015

卷  号:33

期  号:1

起止页码:31-34

语  种:中文

收录情况:AJ、CAB、CAS、ZMATH、普通刊

摘  要:针对大规模旅行商问题具有区域分布的族类特征,采用最小方差法将城市样本点聚成k个城市群,利用蚁群算法,求出每个城市群内部城市的最短路径及城市群之间的最短路径.提出了一种新的城市群连接方式及标记方法,使得从任一个城市出发,以该方式可对每个城市群的连接城市进行标记,同时,利用循环搜索的方法可得到每个城市群的连接方式,最终得到全局最短路径的一个满意解.最后利用TSPLIB提供的实验数据,对算法的正确性进行了验证.

关 键 词:蚁群优化算法 旅行商问题 聚类分析

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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