文献类型：期刊文章

作　　者：吴平[1,2] 王彬[1] 薛洁[3] 张岩[4] 刘辉[1]

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 [2]陕西维视数字图像技术有限公司,西安710061 [3]云南警官学院信息网络安全学院,昆明650500 [4]哈尔滨工业大学深圳研究生院电子与信息工程学院,广东深圳518057

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61263017);云南省自然科学基金(No.2011FZ060);云南省教育厅科学研究基金(No.2010Y450)

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：7

起止页码：184-188

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：使用传统的归一化互相关模板匹配算法进行肺结节检测耗时较长,在数据量较多的情况下容易造成漏诊或误诊。提出一种改进算法,主要从优化搜索策略入手,采用粗-精匹配思想,先使用改进SAD算法进行粗匹配找出侯准匹配点,再采用归一化互相关算法在侯准匹配点邻域内进行精确匹配找出最佳匹配点。实验结果表明,与NCC算法和卷积算法相比较,该算法在保证匹配精度的前提下,较大幅度地提高了匹配速率。采用这种算法进行自动肺节点检测可减少检测时间,对辅助完成早期的疑似肺结节点的定位和跟踪诊断有重要意义。

关 键 词：模板匹配  归一化互相关(NCC)  肺结节 匹配点

分 类 号：TP391]