文献类型：期刊文章

作　　者：武小红[1,2] 孙俊[1,2] 武斌[3] 唐凯[1]

机构地区：[1]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013 [2]江苏大学机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室,江苏镇江212013 [3]滁州职业技术学院信息工程系,安徽滁州239000

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(31471413);江苏省高校优势学科建设工程资助项目;四川省教育厅重点项目(12ZA070);安徽省高校优秀青年人才支持计划

年　　份：2015

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：242-247

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决偏最小二乘判别分析（PLSDA）建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析（SiPLSDA）算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用AntarisⅡ快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000～4000cm^-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换（SNV）进行近红外光谱的预处理，用SiPLSDA建立猪肉近红外光谱的定性模型。实验结果表明，SiPLSDA建立的预测模型对猪肉储藏时间的识别率达到93．94％，高于基于全光谱区域建立的PLSDA预测模型的识别率。

关 键 词：光谱学 近红外光谱 猪肉 定性建模  偏最小二乘判别分析  联合区间偏最小二乘回归  

分 类 号：O433.4]