期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室,乌鲁木齐830046 [2]和田师范专科学校计算机科学系,和田848000
基 金:国家973重点基础研究发展计划资金项目(2014CB340506)资助
年 份:2015
卷 号:42
期 号:4
起止页码:226-229
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘要。该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素,构建了一个综合的特征加权函数,运用数学回归模型对语料进行训练,去除冗余句子信息,提取关键句生成摘要。实验评估表明了该方法的可行性、有效性以及在摘要质量方面的优越性。
关 键 词:自动摘要 特征因素 综合 加权函数
分 类 号:TP391]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...