文献类型：期刊文章

作　　者：程园[1] 吾守尔.斯拉木[1] 买买提依明.哈斯木[1,2]

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室,乌鲁木齐830046 [2]和田师范专科学校计算机科学系,和田848000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家973重点基础研究发展计划资金项目(2014CB340506)资助

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：226-229

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘要。该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素,构建了一个综合的特征加权函数,运用数学回归模型对语料进行训练,去除冗余句子信息,提取关键句生成摘要。实验评估表明了该方法的可行性、有效性以及在摘要质量方面的优越性。

关 键 词：自动摘要  特征因素  综合  加权函数

分 类 号：TP391]