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期刊文章详细信息

结合天空识别和暗通道原理的图像去雾    

Image haze removal based on sky region detection and dark channel prior

  

文献类型:期刊文章

作  者:李加元[1] 胡庆武[1] 艾明耀[1,2] 严俊[1]

机构地区:[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079 [2]测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41271452)

年  份:2015

卷  号:20

期  号:4

起止页码:514-519

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真。针对该问题,提出一种基于天空识别和暗通道原理的单幅图像去雾方法。方法天空识别算法,将雾图分为天空与非天空部分,对其分别估计透射率图,通过大气散射模型得到复原图像;针对利用暗通道原理得到的去雾图像普遍偏暗的问题,对其进行色彩重映射,以增加图像亮度,提升图像视觉效果。结果大量实验结果表明,本文算法复原的图像清晰自然,尤其是天空区域平滑明亮,取得了很好的去雾效果。结论基于天空识别,提出了一种新颖的单幅图像去雾算法。与He Kaiming以及Tarel的算法相比,去雾后图像整体效果更佳。

关 键 词:天空识别  暗通道原理  图像去雾 色彩重映射  

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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