文献类型：期刊文章

作　　者：王铭军[1,2] 潘巧明[1] 刘真[3] 陈为[2]

机构地区：[1]丽水学院工程与设计学院,丽水323000 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310058 [3]杭州电子科技大学,杭州310018

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61202279);浙江省自然科学基金项目(LR13F020001);浙江省自然科学基金项目(LQ12F02003);浙江省工业设计科技项目(2013D40046)

年　　份：2015

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：468-482

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的数据清洗是一个长期存在并困扰人们的问题,随着可视化技术的发展,可视数据清洗必将成为数据清洗的重要方法之一。阐述数据的主要质量问题和可视数据清洗的过程,回顾可视数据清洗的研究现状(包括数据质量问题的来源、分类以及可视数据清洗方法),并根据已有文献总结可视数据清洗面临的主要挑战和机遇。方法由于数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题相关,因此本文以不同的数据质量问题为线索来归纳和评述可视数据清洗的方法和策略。结果根据数据质量问题的不同,将可视清洗方法归纳为直接可视清洗、可视缺失数据、可视不确定数据、可视数据转换和数据清洗资源共享等,并依据不同的数据质量问题归纳总结出相应问题所面临的挑战和可进一步研究的方向。结论对可视数据清洗的归纳、总结和展望,并指出在数据清洗领域中可视数据清洗将会是未来最有前景的研究方向之一。

关 键 词：数据清洗 可视清洗  可视分析  信息可视化 数据分析

分 类 号：TP391]