文献类型：期刊文章

作　　者：张天瑞[1] 于天彪[1] 赵海峰[2] 王宛山[1]

机构地区：[1]东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819 [2]北方重工集团有限公司全断面掘进机国家重点实验室,辽宁沈阳110141

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(2010CB736007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110603007)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：527-531

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：分析了全断面掘进机复杂的故障机理和运行参数,研究了将粗糙集和决策树应用到数据挖掘中的方法.以全断面掘进机刀盘的一些实时数据为例,采用MATLAB 7.0对数据进行离散化处理,结合粗糙集属性约简的算法对故障样本进行冗余属性的约简;然后,利用决策树算法对约简后的故障样本集进行规则提取,利用数据挖掘工具Clementine实现了C4.5算法和改进的C4.5算法,对其结果进行了对比分析;最后,运用VB编程对全断面掘进机采集的部分数据进行测试,结果表明该融合算法是一种快速、有效、可靠的故障检测与诊断的新途径.

关 键 词：全断面掘进机 数据挖掘 粗糙集 决策树 融合算法  

分 类 号：TH17]