文献类型：期刊文章

作　　者：曲朝阳[1] 张率[1] 刘洪涛[2]

机构地区：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [2]吉林市热力集团有限公司,吉林吉林132001

出　　处：《东北电力大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51277023)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：73-77

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：根据小区用电数据特征,提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素,可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重,最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。

关 键 词：Pearson积矩相关系数  0.618优选算法  最小二乘支持向量机 小区日用电量  

分 类 号：TM715]