期刊文章详细信息
基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究
Research on High Precision of Fundamental Frequency Detection Method Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]吉林市热力集团有限公司,吉林吉林132000
年 份：2015
卷 号：35
期 号：1
起止页码：42-45
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、普通刊
摘 要：电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP（Back Propagation）神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10^-3~10^-5,并且任一频率（50 Hz除外） BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。
关 键 词：谐波 基波 频率检测 BP神经网络 MATLAB仿真
分 类 号：TM715]
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