期刊文章详细信息
一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法
Algorithm of MapReduce-Based Bayesian Massive Text Parallel Classification
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]肇庆学院教育技术与计算机中心,广东肇庆526061 [2]肇庆学院软件学院,广东肇庆526061 [3]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006
基 金：广东省科学技术研究基金资助项目(2009B080701001\2012B061700063)
年 份：2015
卷 号：36
期 号：2
起止页码：17-22
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：面对海量数据带来的冲击,传统的单机版贝叶斯分类程序存在处理的数据集有限、内存瓶颈和耗时较长等问题.本文通过对朴素贝叶斯模型进行研究,设计并实现了一种基于Map Reduce的朴素贝叶斯文本分类算法.实验表明,该算法具有较好的扩展性和加速比,可适用于海量密集文本分类.
关 键 词：文本分类 MAPREDUCE 贝叶斯算法 海量数据处理
分 类 号：TP3[计算机类]
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同被引文献：
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