期刊文章详细信息
基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划
A Path Planning for Power Transmission Lines Inspection with Unmanned Aerial Vehicle Based on Genetic-pattern Searching Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉430081 [2]国网湖北省电力公司十堰供电公司,湖北十堰442011
基 金:国家自然科学基金资助项目(51308426);湖北省教育厅科学研究计划项目(B2013234)
年 份:2015
卷 号:23
期 号:4
起止页码:1299-1301
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对无人机有效、安全巡检输电线路的路径问题,提出了一种基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划方法,采用极坐标编码方式对无人机巡检路径构造染色体;结合实际情况中的无人机巡检各种约束问题,设计了适合于无人机巡检路径规划的遗传算子;实验结果证明算法能综合考虑各种因素,提高了全局寻优能力,是解决实际输电线路无人机巡检路径规划问题的较好办法;
关 键 词:无人机 遗传算法 输电线路巡检 路径规划 染色体编码
分 类 号:TP391]
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