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期刊文章详细信息

基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划    

A Path Planning for Power Transmission Lines Inspection with Unmanned Aerial Vehicle Based on Genetic-pattern Searching Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓荣军[1] 王斌[1] 熊典[1] 代礼弘[2]

机构地区:[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉430081 [2]国网湖北省电力公司十堰供电公司,湖北十堰442011

出  处:《计算机测量与控制》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51308426);湖北省教育厅科学研究计划项目(B2013234)

年  份:2015

卷  号:23

期  号:4

起止页码:1299-1301

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对无人机有效、安全巡检输电线路的路径问题,提出了一种基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划方法,采用极坐标编码方式对无人机巡检路径构造染色体;结合实际情况中的无人机巡检各种约束问题,设计了适合于无人机巡检路径规划的遗传算子;实验结果证明算法能综合考虑各种因素,提高了全局寻优能力,是解决实际输电线路无人机巡检路径规划问题的较好办法;

关 键 词:无人机 遗传算法 输电线路巡检 路径规划 染色体编码

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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