登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法  ( EI收录)  

Bearing fault diagnosis method based on morphological filtering, time-delayed autocorrelation and time-frequency slice analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:钟先友[1,2] 赵春华[1] 陈保家[1] 曾良才[2]

机构地区:[1]武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081 [2]三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,宜昌443002

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51075234,51205230)

年  份:2014

卷  号:33

期  号:4

起止页码:11-16

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20141317523783)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪,采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号,然后根据轴承故障特征频率选择时间频率切片区间,进行细化分析来提取故障特征。仿真信号与轴承故障振动信号的分析验证了该方法的有效性。

关 键 词:频率切片小波变换  形态滤波 结构元素  时延自相关  轴承故障诊断

分 类 号:TH113.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心