期刊文章详细信息
基于改进的形态学灰度图像边缘检测算法
Improved Edge Detection Algorithm of Grayscale Image Based on Morphology
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆邮电大学重庆高校光纤通信技术重点实验室,重庆400065
基 金：国家自然科学基金项目(51075420);重庆市教委项目(KJ120519)
年 份：2014
卷 号：35
期 号：5
起止页码：941-944
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、核心刊
摘 要：针对传统形态学在边缘检测算法上存在的检测边缘错位、较粗等缺点,在传统形态学的基础上,提出了一种具有方向估计性的梯度算子。该算法通过改进的梯度算子及多结构元素模式来获取梯度方向,并沿边缘梯度方向进行非极大值抑制,以此细化边缘宽度,最终获取图像边缘。实验结果表明,相对传统形态学边缘检测算法,该算法具有更精细的检测结果与较强的抗噪能力。
关 键 词：形态学 边缘检测 梯度方向 多结构元素 非极大值抑制
分 类 号：TP391.41]
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