文献类型：期刊文章

作　　者：卜范玉[1,2] 陈志奎[2] 张清辰[2]

机构地区：[1]内蒙古财经大学职业学院,内蒙古呼和浩特010010 [2]大连理工大学软件学院,辽宁大连116620

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家重点自然科学基金(U1301253);辽宁省自然科学基金(201202032)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：173-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法.算法首先以自动编码机为基础建立填充自动编码机.在此基础上,构建深度填充网络模型,分析不完整大数据的深度特征并根据逐层训练思想和反向传播算法计算网络参数.最后利用深度填充网络来还原不完整大数据,对缺失值进行填充.实验表明,提出的算法能够有效提高不完整大数据的填充精度.

关 键 词：深度学习  缺失数据填充  自动编码机  大数据

分 类 号：TP391]