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期刊文章详细信息

基函数神经网络和再生核函数关系    

Relationship Between Basis-Function Neural Networks and Reproducing Kernel Function

  

文献类型:期刊文章

作  者:南东[1] 刘力军[2]

机构地区:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124 [2]大连民族学院应用数学系,大连116600

出  处:《北京工业大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61002039)

年  份:2014

卷  号:40

期  号:9

起止页码:1428-1431

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数φ(x)∈C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.

关 键 词:基函数神经网络 再生核函数 前馈神经网络 逼近能力  

分 类 号:O235] TP183[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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