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基于加权马尔可夫链预测方法最优分组的实证分析研究
An Empirical Analysis of Classification Standards Based on the Weighted Markov Chain Prediction Method
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学理学院数学系,江苏南京210098
年 份：2015
卷 号：45
期 号：6
起止页码：172-179
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：在介绍加权马尔可夫链预测方法的基础上,以昆明市东川区1956年至2000年的年降雨量为实例,分别基于样本均值-均方差分组法和有序聚类分组法(最优分割法)进行加权马尔可夫链滚动预测的实证分析.结果表明有序聚类分组法比均值-均方差分组法更为合理.
关 键 词：加权马尔可夫链 预测 最优分割法 降雨量
分 类 号：O211.62]
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