文献类型：期刊文章

作　　者：王伟影[1] 赵宁波[1] 唐瑞[2] 李淑英[1] 胡清华[3]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所,黑龙江哈尔滨150078 [3]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60703013);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1005)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：337-342

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151500737491)、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对燃气轮机运行过程中的健康维护问题,提出了一种基于模糊C均值聚类的燃气轮机排气温度异常检测方法。以某型工业燃气轮机为例,采用模糊C均值聚类算法对排气温度的监测数据进行了聚类分析,得到了燃气轮机不同运行状态下的排气温度特征模式,并在此基础上实现了燃气轮机排气温度异常状态下的故障诊断分析。研究结果表明,燃气轮机甩负荷及其热通道部件的损坏失效均能够对排气温度产生不同程度的影响,模糊C均值聚类算法可以有效实现燃气轮机排气温度的异常检测,为燃气轮机性能退化预测及故障诊断提供决策参考。

关 键 词：燃气轮机 模糊C均值聚类 排气温度 异常检测 故障诊断  健康管理

分 类 号：TK14]