文献类型：期刊文章

作　　者：黄刘生[1,2] 田苗苗[1,2] 黄河[3]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230026 [2]中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州215123 [3]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61170058;61202407;61202028;613032067)

年　　份：2015

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：945-959

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151800813094)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：大数据是一种蕴含大量信息、具有极高价值的数据集合.为了避免大数据挖掘泄露用户的隐私,必须要对大数据进行必要的保护.由于大数据具有总量庞大、结构复杂、处理迅速等特点,传统的保护数据隐私的技术很多都不再适用.从密码学的角度,综述了近年来提出的、适用于大数据的隐私保护技术的研究进展.针对大数据的存储、搜索和计算这3个重要方面,分别阐述了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展.最后指出未来大数据隐私保护研究的一些重要方向.

关 键 词：大数据 隐私 存储  搜索 计算  

分 类 号：TP309]