期刊文章详细信息
基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
Study of Gas Concentration Prediction Based on Genetic Algorithm and Optimizing BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]徐州医学院医学信息学院,江苏徐州221000 [2]徐州医学院现代教育技术中心,江苏徐州221000 [3]徐州矿务集团有限公司夹河煤矿,江苏徐州221000
年 份：2015
卷 号：42
期 号：2
起止页码：56-60
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。
关 键 词：瓦斯浓度 BP神经网络 遗传算法 预测
分 类 号：TD712]
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