文献类型：期刊文章

作　　者：严太山[1,2]

机构地区：[1]湖南理工学院信息与通信工程学院,岳阳414000 [2]湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室,岳阳414000

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：湖南省科技计划(2012WK4015;2012GK3109);湖南省高校科技创新团队支持计划(湘教通[2012]318)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：694-700

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151800797004)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人类进化算法是模拟人类进化机制而建立起来的一种高性能的智能优化算法,是由生物进化算法和知识进化算法结合而成的。为提高配电网故障定位的速度和准确度,将人类进化算法应用于配电网故障定位,对复杂配电网进行处理时结合分级处理思想,先对配电网系统进行分区,在各独立区域中分别使用人类进化算法进行故障定位,再对主干支路和有故障的独立区域进行全局寻优,从而大大减少了计算量。实例表明,与求解配电网故障定位问题的其他一些智能算法相比,这种基于人类进化算法的配电网故障定位方法不仅定位准确,而且定位速度更快,它对求解复杂配电网的故障定位问题尤为优越。

关 键 词：配电网故障定位 人类进化算法  分级处理  全局寻优

分 类 号：TM72] TP301]