文献类型：期刊文章

作　　者：崔昊杨[1] 许永鹏[1] 孙岳[2] 孙旭日[2] 盛戈皞[3] 江秀臣[3]

机构地区：[1]上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090 [2]国网山东省电力公司聊城供电公司,聊城252000 [3]上海交通大学电气工程系,上海200240

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家自然科学基金(61107081;61202369);上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ176)~~

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：902-908

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151700776818)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。

关 键 词：变电站  红外图像增强 同态滤波 模糊集 自适应遗传 图像配准

分 类 号：TM63] TP391.41]