期刊文章详细信息
基于改进BP神经网络的洪峰预测模型
Flood Forecasting Model Based on Improved BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北水利水电大学信息工程学院,河南郑州450011 [2]黄河勘测规划设计有限公司,河南郑州450000
基 金：河南省政府决策研究课题招标基金资助项目(2012B386)
年 份：2015
卷 号：28
期 号：3
起止页码：41-43
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊
摘 要：BP神经网络擅长对数据模型进行预测,通过模拟退火遗传算法的引入,对原始BP网络进行改进,对比分析两种算法的流程及效率,同时在洪峰预测模型上进行试验,观察两者的数据结果,并分析误差和效率,发现改进BP网络优于原始BP网络,在实际工程应用中值得推广。
关 键 词：模拟退火遗传算法 BP神经网络 预测模型
分 类 号：TP183]
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