文献类型：期刊文章

作　　者：胥永刚[1] 崔涛[1] 马朝永[1] 张建宇[1]

机构地区：[1]北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心,北京100124

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51375020);北京市教育委员会科研计划项目(KM201310005013)

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：340-346

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD).然后,在滚动轴承故障模拟试验台上采集振动信号,并对信号进行局部特征尺度分解,将其分解成为若干个内禀尺度分量,之后对包含故障信息的ISC进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.实验和工程实践的轴承故障信号分析结果表明:该方法可以准确识别滚动轴承的故障,可以应用于工程实践.

关 键 词：局部特征尺度分解 内禀尺度分量  TEAGER能量算子 包络谱 故障诊断

分 类 号：TH133.3] TH165