文献类型：期刊文章

作　　者：赵文[1] 李晓玲[2]

机构地区：[1]广东培正学院计算机科学与工程系,广州510830 [2]中原工学院信息商务学院计算机科学系,郑州450007

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：2013年河南省重点科技攻关计划(132102310003)

年　　份：2015

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：998-1001

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对目前已有的基于RFID的身份识别系统往往只侧重系统设计而没有对软件进行智能优化,设计了一种基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统;首先,设计了系统总体框架并描述了身份认证原理;然后,对系统的RFID子系统,微处理器和接口均进行了详细设计和描述,采用多层RBM组成的深度神经网络对人脸进行自动特征提取,通过比较差异算法训练深度神经网络,最后,根据RFID标签和提出的人脸特征,采用多个LSSVM进行人脸识别,并将投票结果作为最终识别结果;通过部署实验进行测试,结果证明文中设计的系统能实时有效地对智能门禁进行身份认证,具有识别率高和识别效率高的优点。

关 键 词：智能门禁 深度神经网络  无线射频识别技术 最小二乘支持向量机

分 类 号：TP391]