文献类型：期刊文章

作　　者：栗伟[1] 赵大哲[1,2] 李博[1] 彭新茗[3] 刘积仁[2,3]

机构地区：[1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳110004 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [3]东软集团股份有限公司,沈阳110179

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172002;61302012);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120518001;N110718001);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020021)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：1082-1086

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题,提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法。该算法采用CRF进行病历实体的初始识别,然后基于规则进行病历实体识别结果优化,其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则。实验证明,该算法对病历实体进行识别时准确率及召回率分别最高达到91.03%和87.26%,满足临床中系统应用需求,同时实验表明该算法具有很好的鲁棒性和稳定性。

关 键 词：电子病历 病历实体  命名实体识别 条件随机场 决策树  

分 类 号：TP391.4]