文献类型：期刊文章

作　　者：陈增强[1,2] 国峰[1,2] 张青[2]

机构地区：[1]南开大学计算机与控制工程学院,天津市智能机器人技术重点实验室,天津300071 [2]中国民航大学理学院,天津300300

出　　处：《系统科学与数学》

基　　金：国家自然科学基金(61174094);天津市自然科学基金(14JCYBJC18700,13JCYBJC17400)资助课题

年　　份：2014

卷　　号：0

期　　号：12

起止页码：1438-1450

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用最小二乘解确定目标的位置坐标.同时,对比了传统BP神经网络和FNN网络在建模和定位中的性能.在仿真和硬件平台测试中,模糊神经网络都要比BP表现出更优异的性能,表明基于模糊神经网络的算法更适合于IPS系统.

关 键 词：室内定位系统IPS  RFID技术 BP神经网络  模糊神经网络

分 类 号：TP18]